(網(wǎng)經(jīng)社訊)工業(yè)智能是工業(yè)數(shù)字化、智能化的重要載體
工業(yè)智能是人工智能與工業(yè)技術(shù)場(chǎng)景相結(jié)合形成的一系列智能化應(yīng)用與技術(shù)產(chǎn)品體系，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等工業(yè)領(lǐng)域環(huán)節(jié)，具備人類感知、分析、決策等能力。本質(zhì)是人工智能技術(shù)與工業(yè)機(jī)理、工業(yè)數(shù)據(jù)及工業(yè)裝備相結(jié)合，推動(dòng)工業(yè)過(guò)程的生產(chǎn)智能決策，增強(qiáng)工業(yè)裝備的自主感知與控制能力。
工業(yè)智能面臨三大問(wèn)題
在工業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，OT側(cè)智能化已成為驅(qū)動(dòng)智能制造的核心戰(zhàn)場(chǎng)，但仍面臨三方面問(wèn)題
一是當(dāng)前工業(yè)端側(cè)普遍存在"局部智能"困境， 設(shè)備智能化建設(shè)多呈點(diǎn)狀分布， 缺乏覆蓋數(shù)據(jù)感知、傳輸、 處理、 決策的體系化架構(gòu)。 異構(gòu)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)孤島、 分散的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)、 割裂的云邊端協(xié)同機(jī)制， 導(dǎo)致系統(tǒng)整體能效不足， 亟需構(gòu)建全鏈路貫通的系統(tǒng)工程方法論
二是端側(cè)面臨"三缺"痛點(diǎn)， 即邊緣算力缺失制約實(shí)時(shí)決策場(chǎng)景、 多源數(shù)據(jù)治理缺失導(dǎo)致大量工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值流失、 專用算法模型缺失使得大量場(chǎng)景缺乏適配方案
三是需求導(dǎo)向的解決方案較為匱乏， 市場(chǎng)現(xiàn)有方案呈現(xiàn)兩極分化， 通用型產(chǎn)品難以滿足具體產(chǎn)線的個(gè)性化需求， 而個(gè)性化定制方案又存在開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、 成本高等弊端。 亟需構(gòu)建"積木式"解決方案體系， 實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)功能模塊化與場(chǎng)景化定制的有機(jī)結(jié)合
